面对存在数据漂移(如特征分布随时间发生非预期变化的用户行为数据)的场景,如何在山海鲸中构建实时漂移检测模型,自动触发数据重校准流程(如重新计算归一化参数),确保可视化指标的长期稳定性?
2025-07-31 13:47
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回答(1)

xinle@shanhaibi.com 普通用户
2025-08-15 18:08

通过数据条件和二开配合可实现该功能。

在数据条件中设置阈值并勾选需要监测的数据,数据大于等于或小于等于该阈值的时候,发送信息到数据源,数据源接收到该信息时可触发已有的重校准流程;同时在山海鲸中也可以设置弹窗预警等在大屏项目中有所展示。

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