处理需要进行联邦学习的数据(如多机构联合建模的医疗数据,各机构数据不出本地)时,如何在山海鲸中设计联邦数据处理接口,实现加密状态下的分布式特征工程,并将聚合结果安全同步至可视化层进行联合分析?
2025-07-31 13:48
xinle@shanhaibi.com 普通用户
2025-08-14 20:30

您的问题是您的数据都处在局域网中,且数据来源的网段不一样,最终想在项目中集合这些数据并在山海鲸可视化软件中展示吗?如果是的话山海鲸中可通过多种方式对接,例如使用山海鲸数据管家:

由于数据来源处于不同局域网段的设备,可以通过草料二维码等第三方软件生成MQTT接口,然后在本地项目部署环境下载安装山海鲸数据管家,通过数据管家将公网的MQTT处理成API,山海鲸数据管家会根据电脑所处的网络环境处理成API接口,由于您所处网络环境为局域网,所以生成的接口也是局域网API接口,可实现您上述提到的加密状态下的数据综合接入。需要注意的是山海鲸数据管家处理数据时需要写脚本。

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