在处理包含深度嵌套结构的半结构化数据时，如何在山海鲸中设计递归解析逻辑，自动识别嵌套层级并提取关键字段，同时保留原始数据的层级关系以便后续可视化钻取，且解析效率不受嵌套深度影响？

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我们有自己的系统，想用api接口的方式把数据对接进大屏 我们的接口是要token和一些参数才能拿到的，这样怎么和你们的联动起来呢？

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API返回的数据是单行，用什么方法来转为多行数据？也就是列转行。

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我需要找的API是「开放平台 API」，是让我的外部系统（比如 Python 脚本）作为客户端来调用山海鲸，实现自动创建报表、更新大屏等操作。

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大屏做好部署后，api数据调用频率会不会因客户那电脑停电而长期不调用？

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做了一个点击表格选中传递给标记点的功能，想要默认隐藏标记点，点击表格时才显示，设置交互后第一次点击表格没有成功触发选中传递怎么处理？

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我这边API数据配置不上是什么原因呢

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从 API 接口获取数据，一直显示加载中，如何解决数据加载缓慢问题？

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能否识别 PDF 中的条形码或二维码，解析其中的信息并关联到可视化数据中？

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山海鲸可视化怎么才可以先获取token再拿API数据呢？

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