当涉及到跨多个复杂数据源（如同时从 SQL Server、Oracle ）进行数据整合分析，并通过山海鲸可视化呈现关联结果时，如何高效地进行数据清洗、转换和关联设置，以确保可视化数据的准确性和实时性？

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项目需复杂数据加密解密，如何结合技术实现且不影响性能和体验？

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从本地导入 Excel 数据到组件时，部分数据格式显示异常，如日期变成乱码，怎样在软件中快速调整数据格式，确保数据正确展示 ？

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软件中如何将图表的动画速度设置为 “数据量越大速度越慢”，确保看清细节？

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若数据源中的字段名称有变更，软件能否提示用户重新选择字段，确保图表正常显示？

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面对存在数据漂移（如特征分布随时间发生非预期变化的用户行为数据）的场景，如何在山海鲸中构建实时漂移检测模型，自动触发数据重校准流程（如重新计算归一化参数），确保可视化指标的长期稳定性？

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数据源（如excel）如果发生数据修改，整个数据源都需要完整替换？并且数据源相关配置全部无效？模型文件如果发生交互，如何替换文件确保不丢交互？

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大量实时动态数据驱动散点图，如何配置数据源和组件确保更新及时、展示稳定？

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能否根据项目的复杂度自动推荐硬件配置，确保流畅运行？

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如何能确保将模型导入鲸孪生后原点和GIS影像原点重合？

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